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人工智能语音进化三部曲|

关于人工智能的诞生没有统一的说法。一些学者从1950年开始“人工智能之父”马文·明斯基建造了世界上第一台神经网络计算机。从当前的语音交互开始到现在,大致经历了三个阶段的进化和进步。让我们一起回顾整个过程,看一下人工智能语音发生的几个技术进步。
人工智能语音1.0:一问一答
如今,工业智能语音技术已广泛应用于数字,电子和工业制造领域,已成为全民热议的话题。然而,在其发展的初期,仍然有许多无辜的地方。关于人工智能时代的讨论很多,但在消费者层面,真正进入用户试用阶段的人工智能语音应用可能在2010年之后。现阶段的人工智能语音技术形成了基于语音的感知状态。互动,我们称之为第一阶段。
此时,人工智能语音应用通过算法的演化和大量数据的输入,在技术层面实现自然语音识别和语义理解,对话内容进行数据匹配,然后检索相关主题,从而实现简单内容的单向问题。一个答案。在第一阶段,缺乏自学和逻辑推力。在同一对话内容上进行深入的互动是不可能的。横向扩展和垂直开发无法满足用户需求。例如,今天的天气怎么样?他检索了今天的天气数据。那你明天怎么问天气?他称明天的天气预报。今天的天气和明天的天气只是独立的答案,它们无法连接形成逻辑。 关于人工智能语音技术的研究,外国公司已经投入得更早,更全面。像Nuance一样,他在语音识别方面取得了巨大成就,并且仍然是世界上最大的语音技术公司,拥有领先的专利和市场份额。在此之后,包括亚马逊,苹果和谷歌,他们正在深入挖掘智能语音并推出自己的语音助手。据不完全统计,目前世界上有超过一千家专门从事人工智能声音的公司,并且有越来越多的冉冉升起的新星,涉及的领域越来越广。例如,位于奥地利维也纳的Cortical.io提供了一种新的自然语言理解(NLU)解决方案。 KITT.AI由艾伦人工智能研究所和亚马逊Alexa基金资助,开发可定制的热门词检测器和聊天引擎ChatFlow。旧金山的MindMeld提供了一个会话人工智能平台等等。
人工智能语音2.0:问题与解答
早在2000年,比尔盖茨曾提出“未来10年将成为演讲时代”。我们现在谈论的聪明的声音在学术界被称为“自然语言处理”(来自百度)。业界认为,智能语音技术将成为人类主流的人机交互方式之一。计算机技术和人工智能的发展为智能语音交互的发展带来了希望。
人工智能语音交互的深层阶段——对话,也就是说,有一个问题和答案,包括上下文逻辑。例如,可能更好的理解是,如果前一年没有提供课程,问题是“去年有多少学生没有通过这门课程?”机器回答“没有通过”或“没有上课去年”。 “?”同时,机器需要提前存储“我去年没有打开这门课程”的信息。我想我们年轻的时候并不了解我们现在所知道的知识和信息。这是一个难以想象的数据量。例如,“我想听周杰伦的歌”,机器只会显示周杰伦的歌,而不能直接播放。也就是说,如果你想做某事,你需要给机器一个清晰的指令。否则,它会非常烦人,因为你必须继续说话。